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Les avancées de l’intelligence artificielle accompagnent la transformation sociétale

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Les avancées de l'intelligence artificielle accompagnent la transformation sociétaire

Les avancées de l’intelligence artificielle accompagnent la transformation sociétale

Le terme d’intelligence artificielle a été utilisé pour la première fois en 1956 par le scientifique américain Marvin MINSKY (1). Il qualifie alors l’intelligence artificielle de machines qui font appel à des processus mentaux pour fonctionner. L’IA est aujourd’hui une thématique complexe, à fort enjeu. Certains se demandent si l’IA dépassera et remplacera un jour l’humain. En effet, la plus grande peur concerne la place que prendra l’IA dans nos vies demain. Rôle de l’IA au sein des entreprises, impact sur l’emploi…

Le 9 octobre dernier, la MasterClass sur l’intelligence artificiese tenait lors du Fin&Tech Summit. Avec la participation de trois experts reconnus de l’IA : Pierre BLANC ; associé fondateur chez Althing, Benoît LEBLANC ; Professeur d’IA à l’Ecole Nationale Supérieure de Cognitique à Bordeaux, et Alkéos MICHAIL, Chief Technical Officer chez AgenT.

Fin&Tech Summit est une manifestation autour de l’évolution des technologies au service de la finance, fondée par Louis Alexandre DE FROISSARD et organisée à Kedge Business School. Depuis 5 ans, conférences, débats, workshops et ateliers rythment les réflexions entre professionnels, journalites, curieux…. De nombreux intervenants de diverses entreprises et startups étaient présents tels que Paypal, Unconventional Ventures, Retail Arkéa ou encore Obvy.

L’évolution de l’intelligence artificielle, un procédé de prédiction

L’intelligence artificielle se définit telle qu’une reconnaissance de formes dans un flux continu de données pré-rentrées dans une machine. 

Avec la datafication c’est à dire la mise en données du monde, les pouvoirs publics mesurent les enjeux politiques liés à l’IA était en capacité d’offrir à leur pays respectif. La France n’est pas en reste. En effet, la France dispose de tous les atouts qui lui permettraient de s’imposer à échelle internationale. C’est ainsi qu’a commencé l’introduction de l’IA dans certains secteurs tels que la santé, l’environnement et les transports (2).

L’Homme définit maintenant le fonctionnement de l’IA comme tel : l’intelligence artificielle est soumise à de multiples reconnaissances visuelles (texte, image, vidéo, etc…), faciales et vocales (son, musique, voix, etc…) qu’elle enregistre. Tous ces éléments sont collectés dans une base de données. Ils sont par la suite interprétés et traduits par la machine. 

Ce procédé permet d’automatiser la décision par le déclenchement d’une action correspondante à la reconnaissance déjà collectée par la machine au préalable. Pour faire plus simple, l’intelligence artificielle voit ou entend une information qu’elle collecte dans son data pour lui associer une action précise. 

Un entraînement humain au service de la machine

Il ne faut pas oublier qu’à l’origine de ce procédé intervient l’Homme. C’est l’humain qui entraîne la machine et qui la corrige. Ce qui permet à un certain stade de données collectées que l’IA puisse rectifier considérablement la marge d’erreur. Plus juste, plus performante que les capacités humaines ne le peuvent. 

Ainsi, l’intelligence artificielle a pour rôle de décharger l’homme de l’accumulation de données. C’est dans ce but que l’IA trouve parfaitement sa place dans le développement de l’activité des entreprises. 

Ces avancées technologiques et digitales concernent désormais tout type d’entreprise. L’objectif est désormais d’avoir une approche interdisciplinaire de l’intelligence artificielle. Les métiers relatifs au numérique et à l’informatique ne sont plus les seuls concernés. Tous les métiers et disciplines le sont. 

L’IA permettra une optimisation du temps et de la qualité des services fournis par l’entreprise. Cela sera possible grâce à la mutation sur le plan cognitif. En effet, la machine se charge elle-même de certaines tâches d’accueil ou de prise en compte d’informations. Une opération de rééquilibrage s’opérera alors grâce à l’IA.

Pour finir, l’objectif serait que l’IA acquiert une capacité de prédiction. En effet, grâce à “l’apprentissage automatique”, l’IA serait capable de se corriger d’elle-même. C’est ce que l’on nomme le Machine Learning. Ce qui lui permettrait en fonction des situations de prédire la décision finale. Ainsi, elle pourrait agir au préalable sur le résultat final d’une reconnaissance qui n’a pas encore eu lieu.

De nouvelles ressources pour l’IA levées par la mutation digitale en France

Dans sa vision de portée interdisciplinaire, l’Etat doit trouver des moyens d’inciter les entreprises à adopter l’IA. Le but d’aujourd’hui étant d’amener l’IA au plus proche des entreprises. 

Ainsi, les investissements ont largement augmenté depuis 2012. Ils s’élevaient alors autour de 415 millions de dollars concernant les startups spécialisées dans l’IA. Aujourd’hui, ils représentent 5 milliards de dollars dans le monde (3).

L’Etat français fait parti de ces pouvoirs publics qui déploient d’importantes ressources dans l’intelligence artificielle : 1,5 milliards d’euros donnés sur la stratégie de l’intelligence artificielle (4).

Ce projet financier répond à trois objectifs. Le premier consiste à former et garder des talents par la création et la multiplication de structures de recherches spécialisées dans l’intelligence artificielle.

Le second objectif correspond à la diffusion c’est à dire aux liens d’incitation des entreprises. Enfin, le dernier répond quant à lui à l’aspect éthique que remet en jeu l’intelligence artificielle. En effet, l’IA pose une réflexion collective sur les normes. Par exemple, l’identification ou la reconnaissance faciale peut par exemple déranger certaines personnes sur le plan éthique. On estime à environ 20 ans le temps nécessaire sociologiquement pour dépasser certains barrières. En ce sens, la France a mis en place des cellules de sensibilisation à l’intelligence artificielle. Ces dernières permettront à beaucoup de personnes de comprendre la transformation digitale de la société.

Emploi et IA, panique à bord

En effet, selon le rapport de France Stratégie (5), 47% des emplois pourraient être menacés par l’arrivée des IA en entreprise. Outre le fait que la digitalisation a déjà transformé le marché de l’emploi. 

Une évolution des métiers s’est déjà opérée. Prenons l’exemple des radiologues. L’oeil artificiel le mieux entraîné suffit à détecter une anomalie sur une radio. Malgré tout, le radiologue reste indispensable à l’analyse de la radio. De plus, il est le seul à détenir le rôle de responsabilité. 

Ainsi, l’IA est d’une aide évidente au domaine de la santé et de la médecine. Elle vient en aide à l’expertise humaine. L’IA et l’humain se complètent afin d’optimiser au maximum leurs actions. 

Le peuple français nécessite une sensibilisation sur l’intelligence artificielle pour dissiper les peurs et zones de questionnement. Pour comprendre l’enjeu que l’IA représente pour l’activité professionnelle, il faut prendre en compte l’environnement social et sociétal. En effet, le vieillissement de la population entraîne déjà un transfert progressif d’activité. Avec les progrès de l’intelligence artificielle, les secteurs d’activité seront tous touchés par la transformation digitale. C’est l’alliance des capacités humaines et celles des machines qui permettra l’atteinte d’une performance quasi-parfaite. 

Sources 

Communiqué FinTech Summit

  1. Steps toward artificial intelligence de Marvin MINKSY – 1961
  2. Rapport de Cédric VILLANI sur l’intelligence artificielle du 28 mars 2018
  3. Rapport de synthèse France Intelligence Artificielle du Gouvernement français de 2017
  4. Le rapport sur l’intelligence artificielle et le travail de France Stratégie de mars 2018

Consultante Media pour BORDEAUX Business Le monde évolue si rapidement culturellement, économiquement, artistiquement... qu'il faut bien le raconter quelque part. La ville de Bordeaux en traduit bien les nuances. C'est un plaisir de vous les relater !

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